Mengukur pemahaman konteks Indonesia dalam 1.000 pertanyaan
Apa yang kami pelajari dari 1.000 pertanyaan tentang Indonesia, dan bagaimana hasilnya membantu kami memperbaiki jawaban IsonAI.
Cara kami membangun dan mengevaluasi.
Catatan teknis tentang pekerjaan di balik model kami: cara kami menyusun data pelatihan, mengukur apakah suatu model benar-benar berguna, dan memetik pelajaran selama prosesnya.
Di Balik IsonAI: Bagaimana Ison Search Menjangkau Sumber Indonesia
Fasih berbahasa Indonesia belum tentu berarti mampu menemukan informasi yang relevan tentang Indonesia. Bagaimana Ison Search membantu IsonAI menjangkau sumber lokal sebelum menyusun jawaban, lalu menampilkan rujukan yang dapat diperiksa.
Menelusuri web Indonesia berdasarkan makna
Pencarian kata kunci kerap melewatkan pertanyaan tentang Indonesia yang disampaikan dengan bahasa sehari-hari. Cara kami menambahkan retrieval berbasis makna ke Ison Search, menjalankan pencarian vektor atas jutaan halaman di perangkat keras sendiri, dan dampaknya bagi IsonAI.
Mengkurasi web Indonesia untuk AI
Web terbuka dipenuhi spam, jebakan scraper, dan halaman salinan. Cara Ison Search Curator menentukan apa yang masuk ke index, menilai kualitas yang tidak ditandai oleh web, dan berjalan sebagai otomasi yang dirancang agar mudah dikoreksi.
Membangun corpus peraturan Indonesia
Kualitas model spesialis bergantung pada corpus-nya. Cara kami menyusun kumpulan besar peraturan publik Indonesia yang bersih, mulai dari pengumpulan hingga deduplikasi, serta berbagai temuan tak terduga selama prosesnya.
Mengevaluasi AI untuk pekerjaan pemerintahan Indonesia
Benchmark populer tidak banyak menjelaskan apakah sebuah model mampu menelusuri dasar hukum atau menyusun surat resmi. Karena itu, kami membuat evaluasi sendiri berikut metode penilaiannya.